TCD on kehittänyt yhteistyössä Jyväskylän yliopiston kanssa tekoälysovelluksen, joka ennustaa opiskelijoiden keskeyttämisen todennäköisyyttä. Ratkaisu voidaan ottaa käyttöön oppilaitoksissa, joiden opintohallintojärjestelmästä, kuten Primuksesta tai StudentaPlussasta, voidaan hakea mallinnuksessa tarvittava aineisto. Sovellus on koulutusasteesta riippumaton.
Mallin luotettavuus perustuu koulutuksen järjestäjän omaan opetusaineistoon, ja sillä on saavutettu jopa 94 prosentin tarkkuus. Mallinnuksessa hyödynnetään opiskelijan perustietoja, kuten tutkintoa, pohjakoulutusta ja ikää, sekä esimerkiksi suoritus- ja poissaolokertymiä.
“Tekoälyn tuottama ennakoiva tieto ja sen hyödyntäminen työssä on meille uutta. Uuden ennustemallin pohjalta pystymme reagoimaan aiempaa nopeammin ja täsmällisemmin opiskelijoiden oppimisen etenemisen haasteisiin.”
Jonna Kokkonen, laatu- ja hankepäällikkö, Samiedu
“Keskityimme erityisesti löytämään ne tekijät, joista keskeytyminen johtuu, jotta niihin voidaan puuttua ennakoivasti. Kun mallia testattiin kolmen koulutuksen järjestäjän aineistolla, saavutimme 93–94 prosentin tarkkuuden.”
Pekka Abrahamsson, toiminta-alueen johtaja ja professori, Jyväskylän yliopisto
Merkityksellistä tietoa oikeaan aikaan
Tekoäly ennustaa opiskelijakohtaisen opintojen etenemisen indeksin. Indeksi voidaan esittää esimerkiksi vastuuohjaajan työpöydällä tai raportointityökalussa, kuten Power BI:ssä. Ennakoivan tiedon avulla voidaan saavuttaa merkittäviä hyötyjä:
- keskeyttäneiden ja eronneiden opiskelijoiden määrä pienenee
- tukitoimenpiteet kohdentuvat tarkemmin niitä tarvitseville
- toiminnallinen ja taloudellinen tuloksellisuus paranee
- ratkaisulla on myönteisiä yhteiskunnallisia vaikutuksia.
“Keskeyttämisen vähentäminen ja sen tunnistaminen on erittäin tärkeää niin opiskelijan kuin koulutuksen järjestäjän näkökulmasta. Työkalu tarjoaa mahdollisuuden reagoida keskeyttämisriskiin.”Ota yhteyttä
Arja Flinkman, toimitusjohtaja, Etelä-Savon Koulutus Oy